Скачать [Udemy] Data Science от Проблемы до Решения [Ержан Елемесов]

  • Складчина создана: Дата начала
Информация
Цена: 110 РУБ
Организатор: Kail Kail
Статус:
Доступно
Список участников
  • 1.
    ник скрыт
  • 2.
    ник скрыт
  • 3.
    Buran
  • 4.
    Maki1976
  • 5.
    ЕкатеринаAnd
Ссылки для скачивания Как распаковать архив?
Kail
Kail
Организатор
Проверенный
Организатор
Регистрация
09.04.2020
Сообщения
335 420
Реакции
28 613
Монеты
1 191
Оплачено
0
Баллы
0
  • #SkladchinaVip
  • #1
[Udemy] Data Science от Проблемы до Решения [Ержан Елемесов]
Ссылка на картинку
Учись работать на Python решая проекты в области Data Science. От анализа данных до построения рекомендательной системы
Чему вы научитесь
Научишься обрабатывать данные на примере реальных проектов используя язык Python
Узнаешь про различные библиотеки Python, используемые для обработки данных и построения моделей машинного обучения
Сможешь визуализировать данные используя язык Python
На практике применишь алгоритмы supervised learning: logistic regression, linear regression, decision tree, random forest, SVM
Также научишься применять алгоритмы для сегментации такие как K-means clustering (unsupervised learning)
Научишься использовать Time Series models (временные ряды)
Примените ансамблевое обучение: AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost.
Попробуешь построить систему рекоммендаций и посмотреть что такое text mining
Узнаешь про deep leaning используя Tensor flow и Keras: Convolutional Networks, Recurrent Neural Networks
Материалы курса
6 разделов • 12 лекций • Общая продолжительность 3 ч 35 мин
Введение
Проект 1: Проанализировать данные Федерального управления гражданской авиации с
Проект 2: Проанализировать данные пожарной части Нью-Йорка
Проект 3: Построить ML: прогноз продаж в зависимости
от рекламного бюджета
Проект 4: Посторить ML - прогноз заболевания диабетом на основе мед показателей
Проект 5: Проанализировать данные по автомобилям и построить графики зависимости
Требования: Интерес к решению практических задач. Навыки программирования не обязательны. Основы выучите на примерах.
Описание
Данный курс содержит разбор проблем/задач, которые встречаются в работе у Data Scientist-ов. Так как этот курс для начинающих, то мы подробно проходим некоторые детали, которые могут быть скучны для тех, кто уже работает в этой роли или в смежной специальности. Сложность задач идет по нарастающей.
Цель курса это показать природу задач в области Data Science и чтобы учащийся смог быстро определить для себя, подходит ли эта дисциплина для дальнейшего своего развития или же это не то, что изначально думал учащийся про Data Science. Также этот курс поможет учащимся быстро влиться в эту область, решая различные проблемы.
На данном курсе мы будем использовать Jupyter Notebook. Данные для анализа будут предоставлены в файлах, которые необходимо будет прочитать с помощью языка Python.
Для кого этот курс:
Данный курс предназначен для тех, кто хочет узнать, что такое Data Science на практике. Это курс для начинающих, кто никогда не программировал на Python для решения задач в области Data Science. Сложность задач идет с возрастанием. Первая половина курса не будет интересна тем, кто решал хоть какие-то задачи на Python в области анализа данных и построения моделей.
Преподаватель: Ержан Елемесов
Менеджер по продукту / Специалист по данным / Аналитик данных
Я имею степень бакалавра прикладной математики Московского государственного университета имени Ломоносова (Москва, Россия) и степень магистра математики Карлтонского университета (Оттава, Канада).
Язык - русский
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Поиск по тегу:
Теги
07-07-2024 udemy анализ ержан елемесов построить ml язык python
Похожие складчины
Kail
  • Kail
  • Цена: 100 руб
0
Ответы
0
Просмотры
243
Kail
Kail
Kail
  • Kail
  • Цена: 110 руб
0
Ответы
0
Просмотры
293
Kail
Kail
Kail
Ответы
0
Просмотры
206
Kail
Kail
Kail
  • Kail
  • Цена: 180 руб
0
Ответы
0
Просмотры
122
Kail
Kail
Kail
  • Kail
  • Цена: 40 руб
0
Ответы
0
Просмотры
328
Kail
Kail
Показать больше складчин

Войдите или зарегистрируйтесь для участия в складчине

Вы должны быть авторизованны для просмотра и оценки материала

Создать аккаунт

Создать учетную запись займет не больше минуты!

Войти

Уже зарегистрированы? Просто войдите.